miércoles, 23 de octubre de 2013

tutoriales algebra lineal

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http://aula.tareasplus.com/Roberto-Cuartas/ALGEBRA-LINEAL

video de aljebra lineal

http://www.youtube.com/watch?v=v97BVW5yR3M

algebra 2

Vectores en Rn[editar · editar código]

Este espacio vectorial está formado por el conjunto de vectores de n dimensión (es decir con n número de componentes). Podemos encontrar un ejemplo de ellos en los vectores R2 , que son famosos por representar las coordenadas cartesianas: (2,3), (3,4),...

Matrices m \times n[editar · editar código]

Es un arreglo rectangular de números, símbolos o expresiones, cuyas dimensiones son descritas en las cantidades de filas (usualmente m) por las de columnas (n) que poseen. Los arreglos matriciales son particularmente estudiados por el álgebra lineal y son bastantes usados en las ciencias e ingeniería.

Espacio vectorial de polinomios en una misma variable[editar · editar código]

Un ejemplo espacio vectorial está dado por todos los polinomios cuyo grado es menor o igual a 2 con coeficientes reales sobre una variable x.
Ejemplos de tales polinomios son:
4x^2-5x+1,\quad  \frac{2x^2}{7}-3,\quad 8x+4,\quad 5
La suma de dos polinomios cuyo grado no excede a 2 es otro polinomio cuyo grado no excede a 2:
 (3x^2-5x+1) + (4x-8) = 3x^2 -x -7
El campo de escalares es naturalmente el de los números reales, y es posible multiplicar un número por un polinomio:
 5\cdot(2x + 3) = 10x + 15
donde el resultado nuevamente es un polinomio (es decir, un vector).
Un ejemplo de transformación lineal es el operador derivada D, que asigna a cada polinomio el resultado de derivarlo:
D (3x^2 - 5x +7 ) = 6x - 5.
El operador derivada satisface las condiciones de linealidad, y aunque es posible demostrarlo con rigor, simplemente lo ilustramos con un ejemplo la primera condición de linealidad:
 D( (4x^2 + 5x-3) + (x^2 -x -1)) = D(5x^2 +4x -4)=10x + 4
y por otro lado:
 D(4x^2+5x-3) + D(x^2-x-1) = (8x+5) 
 + (2x-1) = 10x +4.
Cualquier espacio vectorial tiene una representación en coordenadas similar a \mathbb{R}^n, lo cual se obtiene mediante la elección de una base (álgebra) (es decir, un conjunto especial de vectores), y uno de los temas recurrentes en el álgebra lineal es la elección de bases apropiadas para que los vectores de coordenadas y las matrices que representan las transformaciones lineales tengan formas sencillas o propiedades específicas.

alebra 1

El álgebra lineal es una de las ramas de las matemáticas que estudia conceptos tales como vectoresmatricessistemas de ecuaciones lineales y su enfoque en un enfoque más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales.
Es un área activa que tiene conexiones con muchas áreas dentro y fuera de las matemáticas como ser el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales, la investigación de operaciones, las gráficas por computadora, la ingeniería, etc.
La historia del álgebra lineal moderna se remonta a los años de 1843 cuando William Rowan Hamilton (de quien proviene el uso del término vector) creó los cuaterniones; y de1844 cuando Hermann Grassmann publicó su libro Die lineare Ausdehnungslehre (La teoría lineal de extensión)